分庫(kù)分表 擴(kuò)容SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
|
975人閱讀
回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
|
1820人閱讀
回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
|
1040人閱讀
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
|
1793人閱讀
回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
|
16942人閱讀
一 概念:什么是分庫(kù)分表(sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表,稱(chēng)為分庫(kù)分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫(kù):因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過(guò)多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的...
...戶體驗(yàn)的同時(shí)，也必須存在著一個(gè)高效、穩(wěn)定的系統(tǒng)。 分庫(kù)分表 商城，是一個(gè)基于虛擬貨幣（下稱(chēng)金幣）進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品，也就意味著，我們需要給用戶發(fā)放金幣，用于用戶兌換各種獎(jiǎng)品。我們需要詳細(xì)記錄用戶金幣的收...
...我們只做了分表；還是由于業(yè)務(wù)發(fā)展，截止到現(xiàn)在也做了分庫(kù)，目前看來(lái)都還比較順利，所以借著腦子還記得清楚來(lái)一次復(fù)盤(pán)。 先來(lái)回顧下整個(gè)分庫(kù)分表的流程如下： 整個(gè)過(guò)程也很好理解，基本符合大部分公司的一個(gè)發(fā)展方...
...事務(wù)的 CAS 方案嗎？ 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的？ 分庫(kù)分表 為什么要分庫(kù)分表（設(shè)計(jì)高并發(fā)系統(tǒng)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)層面該如何設(shè)計(jì)）？用過(guò)哪些分庫(kù)分表中間件？不同的分庫(kù)分表中間件都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？你們具體是如...
...掃描，招招斃命。想要加緩存，結(jié)果發(fā)現(xiàn)無(wú)從下手；想要分庫(kù)分表，結(jié)果發(fā)現(xiàn)表關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。 小表和寬表 所以第一步，還是得去填坑。一個(gè)超過(guò)3個(gè)表的聯(lián)合查詢業(yè)務(wù)，大概率是不合理的。在加緩存和分庫(kù)分表之前，還是得重...
...提及上線后系統(tǒng)擴(kuò)容和性能監(jiān)控狀況。 二、選型：MySQL 分庫(kù)分表 vs TiDB 圖 2 風(fēng)控日志收集和處理示意圖 風(fēng)控系統(tǒng)基于大量歷史訂單以及用戶行為日志，以實(shí)時(shí)和離線兩種方式識(shí)別平臺(tái)上的異常行為和欺詐交易。它的重要數(shù)據(jù)...
...庫(kù)檢索過(guò)程中的數(shù)據(jù)跨節(jié)點(diǎn)問(wèn)題，ArkDB天生避免了上層的分庫(kù)分表，這在實(shí)現(xiàn)上是一個(gè)創(chuàng)新；基于共享物理日志的原生數(shù)據(jù)同步技術(shù)，用來(lái)解決多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，通過(guò)物理復(fù)制，解決了數(shù)據(jù)復(fù)制延遲的難題，ArkDB可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
張憲坤
